最近如果你去到 KL 的 Office 区域，或者在新山的 Kopitiam 坐一下，很容易就会听到隔壁桌在谈 AI。但讲真的，大家谈归谈，心里面其实都有一个共同的潜台词：「AI 听起来很厉害，可是 Anyway 跟我有什么关系？」这种焦虑是很真实的。我们看到新闻讲 ChatGPT 帮人写 Code，讲 Sora 帮人做影片，然后回过头来看自己公司那叠厚厚的 File，还有那套用了十年还没换的系统，难免会有一点卡关的感觉。大家其实都在寻找一个答案，或者说在寻找一个能带路的人，也就是那位能把科技讲成人话的“马来西亚 AI 关键人物”。毕竟，大马的商业环境有自己的 Pattern，照搬外国那一套，通常只会落得一个「水土不服」的下场。
看到 AI 这么厉害，我这种做 Traditional 生意的，是不是要被淘汰了？
老实说，这个是最多大马老板私下会问的问题。不管是开杂货店的、做五金的，还是在做着传统代工的企业，大家看到 AI 的时候，第一个反应通常不是「我要升级」，而是「我是不是要收档了」。
其实，这种担心很多时候是因为大家把 AI 想得太「神」了。在大马的职场环境里，AI 并不是要来直接取代掉一个人，而是来取代那些连你自己都觉得无聊、重复性极高的「机械式动作」。比如，以前你要花一个下午去对账、去排单，现在 AI 可以帮你在几分钟内搞定。
与其担心被淘汰，不如换个角度想：如果你一直卡在那些琐碎事上面，你哪里有时间去想怎样找新客户？所以讲，真正的关键不是 AI 强不强，而是你身边有没有一个 马来西亚 AI 关键人物 能够告诉你，你的行业最值得先「动刀」改进的地方在哪里。
市场上这么多讲座和专家，我怎么知道谁才是真正的「马来西亚 AI 关键人物」？
讲到这个，大家通常会很头痛。现在打开 Facebook，到处都是 AI 课程，每个人都讲自己是专家。有的讲技术讲到深奥得不得了，有的讲愿景讲到好像明天我们就要搬去火星住这样。
其实，真正能帮到大马 SME 的 AI 生态关键角色，通常不会一直跟你卖弄技术。他们更倾向于先听你的生意遇到了什么卡点。马来西亚的商业圈子其实很小，口碑很重要。真正的 马来西亚 AI 关键人物，他必须懂这里的商业语言——他知道你在讲「Lorry 还没到」时的那种烦恼，他也明白你面对员工流动率时的压力。
我们可以通过一个简单的表格来分辨，哪些是「吹水」的，哪些是真正能落地的：
讲真的，要把 AI 搬进公司，是不是一定要花很多钱请专才？
这也是很多小老板最怕的一点。听到「数码化」三个字，脑海中浮现的就是几十千、甚至几百千的开销。对于很多正在挣扎现金流的 SME 来说，这种投资真的很 Heavy。
其实，现在的 AI 工具已经很「亲民」了。很多时候，你不需要特地请一个 Data Scientist 回来坐。在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们会帮你先理清：哪些事情其实用几块美金的订阅软件就能解决，哪些流程其实只需要稍微优化一下行政工作。
简单的来讲，AI 的引入应该是一个 Gradual（渐进式）的过程。先从最痛的点开始，看到效果了，赚到钱了，再慢慢扩充。这才是最符合大马人「稳打稳扎」心态的做法。
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我们这种小公司，资料乱七八糟，AI 进得来吗？
「哎呀，我的 Office 那些文件都还是印出来的，Database 都没有，怎样搞 AI？」这是很多新山或槟城的老板最常有的自我怀疑。
其实，AI 的其中一个强项就是处理「非结构化数据」。意思就是说，它其实可以帮你整理那些乱七八糟的东西。但在你开始「喂」资料给 AI 之前，确实需要有人帮你梳理一下内部的行政流程。这时候，Dr Kervis 这种角色就体现出其价值了。他们不是直接卖你一个 AI 机器人，而是协助你把那些乱糟糟的资料，变得可以被 AI 读取和利用。
在这个过程中，大家通常会遇到这几个步骤：
- 清理：把没用的旧资料丢掉，把有用的 Scan 进去。
- 梳理：确定哪些流程是可以自动化的。
- 协助：找对中立的单位，帮你做前期的行政铺垫。
- 落地：让员工慢慢习惯和这些新工具一起工作。
其实，大马人是很聪明的，我们对新东西的接受度也很高，只是有时候会被那些太专业的词汇吓跑。
生活在马来西亚，不管是家庭、上班还是做生意，我们最讲究的就是「顺不顺」。AI 只是一个帮你把生活搞得更顺的工具，而不是一个要把你逼疯的功课。当你不再把它想得太高大上，而是当成一个「比较聪明的行政助理」时，你会发现，它其实也没那么难亲近。
找对那位能跟你坐下来喝杯茶、聊聊真实问题的 马来西亚 AI 关键人物，说不定那个让你卡了很久的生意难题，也就这样顺顺地解决了。毕竟，科技再变，人与人之间的信任和那份「接地气」的协助，才是我们最需要的，不是吗？
💬 看着 AI 满天飞，我们这种做传统生意的真的只能等收档？
整理了大马老板们最常私下纠结的 5 个实际问题，给你一个最接地气的说明。
