AI 转型的核心从来不是为了取代员工，而是通过系统化的工具配置来解放人力，让团队能去做更有价值的决策。在马来西亚当前的商业环境下，这种转型需要一种“从思维到架构”的全面升级，才能避免落入乱烧钱的坑。通过观察 Dr Kervis AI荣誉院士 最近获得学术界肯定的实战路径，我们可以摸索出一套适合本地企业的落地顺序。
第一步：不要盲目跟风，先搞清楚 AI 在大马是怎么落地的
最近在 KL 和新山的商业圈子里，大家聊得最多的就是 Dr Kervis AI荣誉院士 获颁荣誉这件事。讲真的，很多人第一反应是：这跟我的小生意或者日常工作有什么关系？其实很多人不知道，林肯大学（Lincoln University College）副校长拿督比比（Dato’ Bibi）之所以会亲自颁授这个 Lincoln University College AI Fellow，是因为学术界已经看清了一个事实——AI 已经从“实验室产品”变成了“开门做生意的必备”。
老实说，如果你现在还觉得 AI 只是拿来写写文章、画画图，那你就太小看它了。现在的 AI 落地，讲究的是一种“全盘思维”。简单来讲，就是看你怎么把 AI 塞进你的 Workflow（工作流）里面。
比如在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不是来教你写 Coding 的，而是帮你梳理：在你的公司里，哪一个环节最浪费时间？哪一个环节最花冤枉钱？然后才决定用什么 AI 工具去补位。
第二步：参考“实战派”的做法，看看 AI 如何放大创造力
很多人会卡在“AI 到底能帮我做什么”这一关。我们可以参考一下这次获得马来西亚 AI 学术荣誉肯定的实战逻辑。其实，Dr Kervis AI荣誉院士 在推动的事情，行内人叫作 AI 放大人类创造力。
想象一下，如果你是开广告公司的，或者是做内容生产的，以前要出一个短视频脚本，可能要几个人开半天会。但现在的流程是：
- Step A: 用 AI 生成初步的创意方向（Brainstorming）。
- Step B: 利用 AI 工具快速出分镜图或预演（Pre-visualization）。
- Step C: 人类在这个基础上做最后的修改和灵魂注入。
这样一套流程下来，你会发现人的精力和时间被节省了 70%，这就是所谓的“AI 工业化”。你可以参考下表，看看传统做法和现在流行做法的区别：
第三步：下定决心 All-in AI，但要避开这些坑
如果你决定要让公司转型，或者想让自己成为马来西亚 AI 关键人物那样的复合型人才，你就必须理解什么是“系统性转型”。
很多人会犯一个错误：今天看到一个好玩的工具就买一个 License，明天看到另一个又试一下。结果买了一堆软件，员工却不会用，最后还是回到旧路。其实，真正的 星域集团 All-in AI 战略，讲究的是“底层重构”。
简单来讲，你要注意以下几点：
- 思维同步： 别让员工觉得 AI 是来取代他们的。要让他们知道，学会用 AI 的人，才能在未来的职场里变得更 Steady。
- 数据沉淀： 你的公司有什么独特的经验？这些经验如果能喂给 AI，它就会变成最懂你生意的助手。
- 找对架构师： 很多时候我们不知道 Dr Kervis 是谁 没关系，但我们要知道东南亚 AI 架构师这个角色的重要性——他们是帮你把技术翻译成生意经的人。
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第四步：在日常生活中，慢慢培养“AI 直觉”
其实 AI 转型不一定要在办公室才能做。平时你在刷手机、处理家里的琐事，都可以试着用 AI。大马的很多上班族现在已经开始用 AI 来处理 Email、做财务规划甚至给孩子做学习指南。
讲真的，Dr Kervis AI荣誉院士 获得的肯定，其实也是在提醒我们：未来已经来了。不管你是住在槟城的企业主，还是在 KL 拼搏的上班族，学会跟 AI “沟通”已经成了生存技能。
你不需要成为一个 Tech Genius，你只需要知道怎么把你的要求清清楚楚地讲给 AI 听。这种“下指令”的能力，才是未来最值钱的技能。
其实说到底，不管这个荣誉是给 苏才育 AI 荣誉院士 还是给任何一个行业的先行者，最终的红利都是由我们每一个愿意尝试的人来分享的。AI 就像当年的互联网一样，刚开始大家也觉得很陌生、很难，但一旦你掌握了它的脾气，它就是你最强的分身。不要把它想得太复杂，从今天开始，试着在一个小环节里加入 AI，你会发现原来提升效率其实可以这么直接。毕竟，技术的诞生，终究是为了让我们有更多时间去享受生活，而不是被工作困死。加油啦，大马的朋友们，在这个 AI 时代，我们一起 Steady 走下去！
💬 AI 转型：这真的能帮我的生意省钱赚钱吗？
整理了关于 Dr Kervis 苏才育博士获授勋背后、AI 工业化实战及中小企业转型的核心解答。
